Yapay zeka sistemleri artık deneysel projelerin ötesine geçerek kurumların üretim ortamlarının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ancak Orca Security tarafından yayımlanan 2026 State of AI Security Report, yapay zeka kullanımındaki bu hızlı büyümenin güvenlik kontrolleriyle aynı hızda ilerlemediğini ortaya koyuyor.
1200'den fazla gerçek üretim ortamından toplanan anonim güvenlik telemetrisiyle hazırlanan rapora göre, kurumlar yapay zekayı hızla benimserken güvenlik açıkları, yanlış yapılandırmalar, korunmayan API anahtarları ve zayıf yönetişim uygulamaları AI ekosisteminde ciddi riskler oluşturmaya devam ediyor.
AI paketlerinde güvenlik açığı alarmı
Raporun en dikkat çekici bulgularından biri, AI uygulamalarında kullanılan yazılım paketlerine ilişkin veriler oldu.
Araştırmaya göre AI paketleri kullanan kuruluşların %81,2'sinde en az bir yüksek önem derecesine sahip bilinen güvenlik açığı (High Severity Vulnerability) bulunuyor. Daha da dikkat çekici olan ise bu açıkların büyük bölümünün yeni keşfedilmiş olmaması. Ortalama CVSS skoru 2024 yılında 6,9 seviyesindeyken, 2026 raporunda 8,79 seviyesine yükselmiş durumda. Ayrıca kuruluşların %74,1'i en az bir kritik (CVSS 9.0 ve üzeri) CVE barındırıyor.
Rapora göre bu güvenlik açıkları yalnızca yardımcı kütüphanelerde değil; Pillow, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers ve LangChain gibi AI ekosisteminin temel bileşenlerinde bulunuyor. Bu nedenle tek bir kritik zafiyet, model çalıştırma süreçlerinden veri işleme altyapısına kadar tüm AI iş yüklerini etkileyebiliyor.
Yaması var, ancak uygulanmıyor
Raporun en çarpıcı bulgularından biri ise kurumların güvenlik yamalarını uygulama konusundaki performansı.
Orca Security'ye göre kamuya açık bir istismar (exploit) bulunan AI güvenlik açılarının oranı %50,1'e yükselmiş durumda. Buna rağmen güncellemesi yayımlanmış güvenlik uyarılarının %99,9'u üretim ortamlarında hala yamalanmamış olarak çalışmaya devam ediyor.
Başka bir ifadeyle saldırganların kullanabileceği açıkların önemli bir kısmı için çözüm mevcut olmasına rağmen, kurumlar çeşitli nedenlerle bu güncellemeleri uygulamıyor. Rapor, bunun AI tedarik zincirindeki en önemli güvenlik problemlerinden biri haline geldiğini vurguluyor.
AI tedarik zinciri yeni saldırı yüzeyi haline geliyor
Rapor yalnızca güvenlik açıklarını saymakla kalmıyor; son iki yılda saldırganların odağının AI tedarik zincirine kaydığını da ortaya koyuyor.
2025 ve 2026 yıllarında;
- Hugging Face üzerinde yayınlanan zararlı modeller,
- Litellm typosquatting saldırıları,
- Flowise güvenlik açıkları,
- MCP Inspector uzaktan kod çalıştırma zafiyeti,
- Model Namespace Reuse saldırıları,
- PraisonAI SSRF güvenlik açığı
gibi birçok olayın ortak noktası, doğrudan modele değil AI ekosistemini oluşturan paketlere, model depolarına, ajan framework'lerine ve geliştirici araçlarına yönelik olmasıydı. Rapora göre yazılım tedarik zinciri saldırıları artık AI ekosisteminde de en düşük maliyetli ve en yüksek etkiye sahip saldırı yöntemlerinden biri haline geliyor.
AI sadece modelden ibaret değil
Orca Security'nin dikkat çektiği bir diğer nokta ise AI mimarisinin giderek karmaşık hale gelmesi.
Kuruluşların %56'sı üretim ortamında AI agent framework'leri, %64'ü ise RAG altyapılarında kullanılan vektör veritabanlarını kullanıyor. Bunun yanında kuruluşların yarısından fazlası aynı anda dört veya daha fazla farklı AI hizmetini yönetiyor. Bu durum güvenlik ekipleri açısından görünürlüğü azaltırken, saldırı yüzeyini önemli ölçüde genişletiyor.
Rapor, modern AI uygulamalarının artık yalnızca büyük dil modellerinden oluşmadığını; API'ler, açık kaynak paketler, agent framework'leri, embedding modelleri, vektör veritabanları ve bulut servislerinden oluşan geniş bir ekosisteme dönüştüğünü vurguluyor.
Kurumlar ne yapmalı?
Raporun önerileri arasında AI güvenliğinin yalnızca model seviyesinde ele alınmaması gerektiği belirtiliyor. Bunun yerine;
- AI bağımlılıklarının sürekli izlenmesi,
- Güvenlik açıklarının düzenli olarak taranması,
- Yazılım bağımlılıklarının güncel tutulması,
- API anahtarlarının güvenli şekilde yönetilmesi,
- Agent ve RAG altyapılarında erişim kontrollerinin uygulanması,
- AI bileşenlerinin kurumsal yazılım tedarik zinciri güvenliği kapsamına dahil edilmesi
gerektiği ifade ediliyor.
Orca Security'nin 2026 raporu, yapay zekanın artık kurumlar için deneysel bir teknoloji olmaktan çıkarak kritik üretim altyapısına dönüştüğünü gösteriyor. Ancak aynı rapor, güvenlik uygulamalarının bu dönüşümü yakalayamadığını da ortaya koyuyor. Özellikle yamalanmamış AI paketleri, yaygın açık kaynak bağımlılıkları ve hızla büyüyen AI tedarik zinciri, önümüzdeki dönemde hem saldırganlar hem de savunma ekipleri için en önemli mücadele alanlarından biri olmaya devam edecek.