Büyük Boşluk Kapanıyor: "Kaynaklar Dağınık ve Teorikti"
Yapay zekâ modellerine yönelik tehditlerin (Prompt injection, jailbreak, RAG zehirlenmesi, AI tedarik zinciri saldırıları) her geçen gün arttığını belirten akademi kurucuları, Türkçe konuşan bir milyon geliştirici ve siber güvenlik uzmanı için kaynakların çoğunlukla yabancı dilde ve dağınık olmasının yerli projeler adına sessiz bir risk oluşturduğunu vurguluyor.
LLM Security Akademi, bu açığı kapatmak amacıyla yabancı kaynakların basit birer çevirisi olmak yerine; doğrudan Türkçe düşünülmüş, Türkçe denenmiş prompt kalıpları ve KVKK karşılıkları barındıran dinamik bir yapıya sahip.
Sıfırdan Zirveye Müfredat: İçeride Ne Var?
Lise öğrencisinden kurumsal siber güvenlik mühendisine kadar herkesin sıfırdan başlayıp kariyer inşa edebileceği platform, tamamen pratik odaklı bir "oku, dene, exploit et ve çöz" metodolojisi üzerine kurulu.
Akademinin zengin içeriğinde şu başlıklar öne çıkıyor:
- 5 Öğrenme Yolu & 14 Modül: Yapay zekâ temellerinden başlayıp ileri düzey siber savunmaya uzanan modüler eğitim yapısı.
- 35 İnteraktif Oda & Gerçek LLM Laboratuvarı: Katılımcıların; Bekçi, Profesör Akay ve Hawk gibi yapay zekâ karakterleri üzerinde prompt injection ve sistem promptu sızdırma simülasyonları yapabileceği canlı laboratuvar ortamı.
- OWASP & MITRE Entegrasyonu: Küresel standartlar olan OWASP LLM Top 10 ve MITRE ATLAS çerçevelerinin Türkçe interaktif pratikleri.
- 42 Terimlik Sözlük & Sertifika: Sektör terimlerine hakimiyet sağlayan kapsamlı bir sözlük ve eğitim sonunda alınabilecek doğrulanabilir başarı sertifikası.
5 Temel Öğrenme Yolu ile Yapay Zekâ Güvenliği Uzmanlığı
Platformdaki eğitimler, her biri birden fazla modül ve oda içeren 5 ana rotaya ayrılıyor:
- AI Temelleri (2 Modül, 6 Oda): Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temelleri, LLM'lerin çalışma prensipleri ve saldırı yüzeyleri.
- Prompt Güvenliği (3 Modül, 8 Oda): Prompt injection, jailbreaking ve indirect injection saldırı metotları ile bunlara karşı savunma katmanları.
- Güvenli AI Sistemleri (3 Modül, 7 Oda): Yapay zekâ sistem mimarisi, tehdit modelleme (threat modeling), OWASP ve MITRE ATLAS pratikleri.
- AI Tedarik Zinciri Güvenliği (3 Modül, 7 Oda): Saldırganların üretim öncesi aşamalara sızmasını engelleyecek model, veri seti ve paket güvenliği süreçleri.
- Veri Zehirleme & RAG Güvenliği (3 Modül, 7 Oda): RAG mimarisi, embedding sızıntıları, vektör veri tabanı izolasyonu ve veri zehirleme saldırılarına karşı savunma stratejileri.
Üç Temel İlke: Türkçe, Ücretsiz, Açık Kaynak
AltaySec bünyesinde Yapay Zekâ Güvenliği Araştırmacısı olarak faaliyet gösteren akademinin kurucusu, platformun arkasındaki vizyonu üç ana ilke ile özetliyor: Tamamen Türkçe düşünülmüş bir müfredat, bu alanda yetişecek nesli kolektif bir sorumluluk olarak görerek laboratuvar dahil her şeyi tamamen ücretsiz sunmak ve geliştirilen tüm müfredat ile anonim güvenlik veri setlerini GitHub üzerinde açık kaynak olarak topluluğun büyümesine açmak.
Siber savunma dünyasında "savunma yapabilmek için saldırgan gibi düşünmek gerekir" mottosunu yapay zekâ dünyasına taşımayı hedefleyen akademiye kayıt olmak için kredi kartı veya herhangi bir taahhüt gerekmiyor; sadece bir e-posta adresiyle 30 saniyede kayıt olup hemen ilk laboratuvar odasına girilebiliyor.
Kaynakça
- AltaySec Ekosistem Duyurusu (ai.altaysec.com.tr - Mayıs 2026)
- LLM Security Akademi Manifestosu ve Müfredat Raporu
- OWASP LLM Top 10 & MITRE ATLAS Türkçe İnteraktif Çerçeve Dokümantasyonu